引導式治理流程，按步驟提升數據質量

內置各業務系統廠商數據治理知識庫，提高治理效率

數據全過程質量監控

核心能力

數據梳理

協助學校建立完善的數據治理團隊，為整體的數據中臺建設提供充足的人員和技術支持。結合學校不同情況，協助學校建立一套專屬于學校的特色標準體系，為后續的數據治理和信息化建設制定整體發展框架。

確定組織

確定標準

整理數據關系

數據采集

按照不同采集來源、采集策略、采集時間等限定條件進行數據采集并存儲至臨時數據庫中，避免后續步驟在原有系統中進行導致原有業務受到影響。

采集策略——全量采集、按需采集

采集來源——表、視圖、資源庫、數據庫、EXCEL文件

采集時間——一般數據按天、周、月采集；實時性要求較高數據可按小時、分鐘采集

數據治理

對采集來的數據進行一系列處理過程，確保數據的唯一性、統一性、準確性，形成可信賴的高質量數據。數據治理內置強大的半自動化引擎，內置大量主流廠商系統標準，識別成功后直接自動進行數據的治理。如果沒有識別成功，進行一次手動治理后，也會沉淀為工具，后續治理自動進行。

數據存儲

支持三種不同的存儲架構，滿足學校不同的需求。與此同時，我們也支持國產數據庫如金倉、OceanBase、GaussDB等，滿足日益迫切的國產化需求。

數據安全

采用大量安全手段，如訪問控制、數據脫敏、數據加密審查等，保證學校數據安全，避免數據資產外泄導致學校信息安全出現問題。